成昆复线甘洛南站站前广场竣工进入倒计时
上文指出了传统印度法中虽然存在诸多统一的因素，而多元是主要特征。
基于人生境界理论探讨公民守法内生动力机制，可诊治当下学界忙于迻译西方法学理论、急于移植西方法律制度之弊病，蕴藏着提炼总结汉语法学守法理论之可能性。及至成人时，其境界是功利境界……此后若不有一种努力，则他终身即在功利境界中。
或问其故，曰：‘观万物自得意。以文化为研究视角的文章，如包振宇、徐李华：《论公民守法的文化推动力——从两种区域法治概念谈起》，《扬州大学学报(人文社会科学版)》2015年第2期。对公民守法内生动力机制研究不足，是现有守法理论研究的主要缺陷。过原始社会生活底人、小孩子及愚人，其境界多是自然境界。第二，拓展了守法动力的分析框架。
(26)要完成由生存到生活的跃迁，离不开社会。在天地境界者看来，任何事物，任何变化，都是顺理顺道……都是顺而非逆。这些个人成为支持现代社会机器操作的基础线粒体，从而也提供了不间断社会行动展开反复试验的可能性。
当代资本主义的竞争策略不仅彻底改变了当代跨国公司的结构和运作方式，而且还改变了信息寡头所采取的传统法律策略，以建立并维持其垄断地位。沟通的无差异化和时间化，导致意义的扁平化和数据化。或者说，计算法学实际是信息技术发展的必然逻辑。当可以通过操作数据规则（例如指令集、元胞自动机、编程语言）根据某些程序模拟出待解决问题的数字模型，那么包含法律问题在内的规范领域（ought），也被认为可以通过概率计算、参数设计、模型构建、仿真模拟、样本更新、模块调整等技术手段，将其转变为可以编程、解码、设计、预测、干预与控制的事实问题（is）。
智能机器的深度学习开始依据特定化的语境、场景和实用性的需要，从巨量的大数据中随机提取和生成专门的小法律，以实现对行为的自反馈调控。其二，交叉学科和跨学科发展，人文社科与自然科学、技术工程学的界限不断打通。
因而，虽然目前的人工智能技术尚无法具备智人标准的心理机制，但这并不从根本上影响人工智能成为社会行动者，并作为法律归因机制的赋权主体。但是，人工智能技术的崛起将首先瓦解法律的命令性、普遍性、确定性、成文性、统一性的特征。而作为范围经济（economy of scope），信息资本主义必须动员各种知识、符号与数据进行即时建构，资本的较量以原型的创新为核心。法律人格以及它们与不同形式组织之间的相互内建和密切作用，促成各类复杂的法律关系的生成，并带来了丰富的法律后果。
技术不再只是被动的客体和工具，不再只是法律规制的目标与对象，相反，法律开始内嵌到作为母体（matrix）的技术系统内部。通过在知识/信息层面的深度开发和合法化过程，资本力量会进一步深刻转变福特主义-民族国家模式所塑造的技术范式。作为形的编织者（Weavers of Morphisms），法律对各种类客体和类主体进行分类、确认、沟通、协调与传递的规范体系搭建工作，以配合建立一种新型的产学研共同体（University-Industrial Complex）。传统公法与私法的双重框架随着国家、技术架构与市场机制的深刻变革而发生蜕变，民族国家作为规范化机制的空间性平台，已经开始被各种新的全球化、超国家、跨国家、地区性、平台性、区块化、部落化、虚拟化的平台机制替代。
申言之，机器学习乃是一种自我适应、自我迭代和自我完善的反馈机制，它使用当前操作作为下一条指令的基础，并基于实际状态而不是规范预期作为策略决断的依据。而信息的价值化、规范化和时间化，则会进一步深刻改变法律的形态、法律的功能和法律的定义。
二战期间由诺伯特·维纳（Norbert Wiener）与克劳德·香农（Claude Shannon）推动的控制论和信息论革命，它们的基本原理是信息传输的保真度，以及有关信息控制和反馈的数学理论。新的社会秩序不断在新的沟通节点网络中自发涌现。
它依据统一的大法则统一规范各类小事件。晚近以来，各种信息技术的演进逻辑，实际就是要不断减少社会沟通在时间维度共识的成本，尽量规避在社会和事物维度达成共识所需要的成本。五、计算法学与法律的死亡 人类法律起源于原始的占卜，占卜创造了最古老的语言文字，其中，最重要的则是吉/凶这一组二元代码。由于计算能力的过剩与算法冗余的增加，计算法学的冲动将可能继续腐蚀传统法律的规范领域。事实上，中国的市场经济发展，正是通过这一经典的私法范式为其提供原始的产权逻辑和物权理论。传统法律以其规则可以普通和统一适用于一切场景为前提，要求一切场景都可以根据书面性的命令进行确定性和一致性的规制。
法律始终经由对社会不学习的功能态度来维持社会规范期望的稳定性，进而实现了法律系统的独特社会功能。在过去的时代，技术是工具、客体和对象，技术被认为是中立性的，重点是法律如何监管和规制技术。
法律运作是要同时达到事实描述、行动预测和指引社会交往的功能，这是通过构建动态的模拟过程和法律结果完成的。而围绕这种有体性的物权理论，进一步建立了包括用益物权、担保物权在内的物权法定原则，确立严格的一物一权理论，财产的占有、收益、使用与处分都是紧密根据这种有形、确定、实在的物的形象进行建构。
余盛峰，北京航空航天大学副教授。伴随信息技术发展，在两个世界之外演化出新的机器世界、人工世界和虚拟世界。
传统的法律是通过稳定社会规范期望来实现法律的社会功能。在当今的算法性网络社会，技术/信息/知识上的不对称状态已经经由各类信息化基础设施变得无处不在，并扩散到以各种数字化、代码化、抽象化的信息中介之中，这些信息黑匣子在事件发生之前、之中和之后的任何时间点都可能启动计算、监视、控制、干预和协调。作为规模经济（economy of scale），福特资本主义关涉主体和物质的大量聚集，侧重于争夺土地、资本和劳动力的竞争。比特币十分钟的出块设定，其本质是要确定一种去中心的时间共识，通过确立区块链系统的时间共识，从而可以把沟通的社会和事物维度都不断压缩为时间维度。
从农业时代的循环时间、工业时代的线性时间，迈向信息时代的分叉时间。伴随智能技术学习能力的不断提高，不同社会行动体的各种信息都被数字化与数据化，所谓的法律事实也将变得透明化。
在这一背景下，可以观察到众多现象：其一，复杂性思想、系统论思维、控制论方法的兴起，博弈论、信息论、概率论、统计论、演化论思想，不断取代传统本体论和形而上思维。法律的定义与性质正在悄然发生改变。
机器学习可以捕获证据链的存在，并且法律程序将更多是以事实认知而非规范指引作为设计的方向。然而，机器学习的逻辑是不同的，它将形成一个学习化的技术网络，该网络将通过各种技术装置，例如虚拟帐户、大数据分析、智能算法、评分体系，持续对各类主体的行为和行动进行实时的追踪、识别、认证、评估与反馈。
现代社会和经济的运作有赖于法律系统的协助，特别是通过特定的法律人格理论（personality）和归因技术（例如行为能力和责任能力等法律概念），为资本主义的顺利运行奠定了基础，它同时也是近代以北美、西北欧与海洋为中心的世界体系建构、法律移植和贸易殖民展开的基本动力。但是，人工智能和区块链的技术发展则似乎推翻了司马贺的认知：区块链和人工智能，可以使传统上难以流通和商品化的注意力与信用度，成为可以批量化生产的流通商品。其三，是核心法律概念的演变。零库存、大规模定制、3D打印、灵捷制造、即时生产、全球外包都是典型代表。
大陆法系遵循以物为核心范畴的罗马法传统，其根本逻辑是围绕有体物经由物权和债权制度创建规则体系。易言之，构成社会系统运作和社会沟通的基本单位，实际上并不是表面的人类个体或社会组织，而是社会沟通之流通过各种方式（包括法律方式）被归因到了这些主体之上。
这是一种奇特的既具备世界性特征又呈现块状化运作的法律。法律不再仅仅是通过国家暴力机器的威慑让人不敢违法的形象，与此同时，出现了由各类算法和代码所驱动的令人不用违法或不能违法的现象。
法律系统主要不是处理知识/信息的使用价值，而是处理它们的交易价值。它的核心概念，包括加密、共识、信用、秩序、时间、记账、代币等，都将信息技术蕴藏的政治潜力集中呈现出来。
